High-Ticket-Beratung
Erstgespräch-Qualifizierung
Pre-Sales-Filter für Berater, Coaches, Agenturen. „Passt unser Service zu dir?" — Funnel separiert ernsthafte Interessenten von Tire-Kickern, bevor du Zeit in Erstgespräche investierst.
Wer eine standardisierte Anfrage-Form auf seine Beratung verlinkt, bekommt unqualifizierte Anfragen. Ein Quiz-Funnel zwingt den Interessenten, sich zu zeigen — wer durchhält, ist ernsthaft. Wer abspringt, hätte dich eh nur Zeit gekostet.
2026 reicht eine simple Anfrage-Form nicht mehr — Click-to-Lead-Conversion-Rates auf statischen B2B-Forms liegen branchenübergreifend unter 3%. Ein Quiz-Funnel ist eine Reihe von Fragen mit einer Auswertung am Ende. Klingt simpel — der Trick steckt in der Score-Logik dahinter. Jede Antwort fließt in ein Score-Modell, das am Ende eine personalisierte Empfehlung oder Einschätzung ausspuckt.
Das Quiz hat zwei Effekte: es qualifiziert die Anfrage vor (10 Minuten Zeit in ein Quiz investieren = ernsthaftes Interesse) und es strukturiert die Conversation, weil du direkt mit Daten ins Erstgespräch gehst statt mit „Erzählen Sie mir doch mal …".
Quiz-Funnels funktionieren besonders gut für Beratungs-Verkauf, B2B-SaaS-Demo-Buchungen, Selbsteinschätzungs-Tools (Marketing-Reifegrad, AI-Readiness, Compliance-Check) und E-Commerce-Recommender. Niedriger entry-cost, hoher qualifizierter Output.
→ Methodik-Deep-Dive: ASK Method nach Ryan Levesque — wie Quiz-Funnels 2026 wirklich gebaut werden.
High-Ticket-Beratung
Pre-Sales-Filter für Berater, Coaches, Agenturen. „Passt unser Service zu dir?" — Funnel separiert ernsthafte Interessenten von Tire-Kickern, bevor du Zeit in Erstgespräche investierst.
Selbsteinschätzung
„Wie KI-ready ist dein Marketing?", „Wie effizient ist dein Sales-Funnel?", „Wie compliant ist dein Setup?". Der User bekommt Score + Handlungsempfehlung, du bekommst eine vorgewärmte Anfrage mit Kontext.
B2B SaaS
Statt jedem Besucher eine generische Demo zu zeigen: 4–6 Fragen zur Stack-Situation, Team-Größe, Use-Case. Demo wird dann genau auf das Setup zugeschnitten — höhere Win-Rate, weniger No-Shows.
E-Commerce Recommender
Für Sortimente mit Beratungsbedarf (Skincare, Sport-Equipment, Spezialprodukte). Der User klickt sich durch, der Funnel empfiehlt die passende Variante. Spike in Conversion-Rate bei breitem Sortiment.
Server-seitig berechnet, manipulationssicher. Du kannst Score-Gewichte ändern, ohne dass jemand am Frontend rumschraubt.
Decision-Trees: Antwort X führt zu Folgefrage Y. Funnel wirkt persönlich, weil er auf den User reagiert.
Du siehst genau wo User abbrechen — und welche Frage zu hart, zu lang oder unklar ist. Optimierungsbasis ab Tag 1.
Optional: am Ende eine personalisierte PDF mit Score, Empfehlungen und nächsten Schritten — direkt per Email an den Lead.
Lead-Daten + alle Antworten + Score landen im CRM. Du gehst mit Daten ins Erstgespräch, nicht mit Fragen.
Score-Logik in einer Konfig-Datei. Später leicht anpassbar — auch ohne mich.
Welche Fragen, welche Antwortoptionen, welche Scoring-Regeln, welche Auswertungs-Cluster. Konfig-Tabelle als Basis für den Build.
Question-Flow, Progress-Bar, Branching-UI, Auswertungs-Page. Live auf Preview-URL — du testest mit echten Antworten.
Edge-Function für Score-Berechnung, CRM-Integration, optional PDF-Generator. Validierung mit Test-Leads.
GA4-Step-Events, A/B-Variation vorbereitet, Lighthouse-Optimierung, Deploy. Erste Anzeigen können laufen.
Mehrstufiger Recommender für ein DXP-Tooling. Score-Logik im Backend, individuelle Empfehlung am Ende, Lead-Sync ins Sales-Tool.
KI-gestützter Buyer-Simulator — User-Inputs werden gegen Persona-Modelle gemappt, Score-Output zeigt Match-Wahrscheinlichkeit. Persona × JTBD Matrix.
Richtwert. Ein 5-Fragen-Recommender ohne PDF-Auswertung startet bei 2.500 €. Ein mehrdimensionaler Audit-Funnel mit Branching, PDF-Generator und CRM-Workflow eher bei 4.500–6.000 €. Klares Festpreis-Angebot nach dem Logik-Workshop.
Max. 3 aktive Projekte parallel — frag früh
Preise im DACH-Markt-Vergleich: siehe Funnel-Benchmark DACH 2026 — klassische Agenturen kalkulieren Quiz-Funnels typisch bei 10.000–25.000 €.
Der Korridor liegt zwischen 2.500 € und 10.000 € — je nachdem, wie viele Fragen, wie komplex die Score-Logik und wie individualisiert die Auswertung am Ende ist. Du bekommst nach dem Brief ein klares Festpreis-Angebot.
3–4 Wochen, abhängig vom Umfang. Ein simpler 5-Fragen-Recommender kann in 2 Wochen stehen, ein mehrdimensionaler Quiz mit verzweigter Logik und PDF-Auswertung eher 4. Voraussetzung: die Fragen und Score-Logik sind im Brief geklärt — sonst zieht es sich.
Ein Konfigurator rechnet eine Konfiguration durch (Optionen → Preis). Ein Quiz-Funnel führt durch Fragen zu einer Empfehlung (Antworten → passende Lösung). Quiz eignet sich, wenn der User noch nicht weiß was er will — Konfigurator, wenn er weiß was er will und nur die Details konfiguriert.
Drei Hauptszenarien: (1) Vorqualifizierung von Anfragen für High-Ticket-Beratung („Passt unser Service zu dir?"). (2) Recommender-Quiz im E-Commerce („Welches Produkt für dich?"). (3) Selbsteinschätzungs-Tools mit Lead-Magnet-Charakter („Wie gut ist dein Marketing wirklich?"). Alle drei brauchen scoring-basierte Logik + personalisierte Auswertung.
Ja. Nach dem letzten Step (oder schon im Verlauf) wird das Lead-Objekt inklusive aller Antworten und der berechneten Empfehlung an dein CRM geschickt. HubSpot, Pipedrive, weclapp, Salesforce — wenn API verfügbar, geht's. Plus optional PDF/Email-Versand der Auswertung an den User selbst.
Von einfach bis komplex: Punkte-Summe (Standard), gewichtete Scores pro Dimension (Marketing-Reifegrad mit Sub-Scores für Strategy/Execution/Tech), Decision-Tree-Branching (basierend auf Antwort X andere Folgefragen), Knockout-Logik (eine bestimmte Antwort beendet den Funnel früh). Logik wird im Brief geklärt und in einer Konfig-Datei abgelegt — nicht im Code verstreut.
Im Kern ja — Levesques 5-Bucket-Sequenz (Hook → Deep Dive → Quantitative Fragen → Email-Ask → Personalisierte Prescription) ist seit 2015 das Standard-Framework und funktioniert auch 2026. Was ich anders mache: Score-Logik läuft in Edge Functions statt SaaS, Branching reagiert dynamisch auf vorherige Antworten, Funnel-Varianten werden vor Launch mit AI-Buyer-Simulation getestet. Komplette Methodik-Übersicht: meine Deep-Dive-Analyse auf https://robertblessing.com/ask-method-quiz-funnel-2026/
Wer bin ich?
Klingt irgendwie alles gleich, oder? Jeder verspricht mehr Anfragen, jede Präsentation zeigt nur die Sonnenseite. Und im Hinterkopf fragst du dich: Hat der das je mit eigenem Geld ausprobiert?
Ich schon. Ich gründe seit 2012, localguiding.com habe ich an Rent-A-Guide verkauft. Heute laufen Tappla, ein B2B-SaaS für eigene TV-Apps mit zahlenden Kunden, und 99takes, das Werbe- und Website-Texte gegen simulierte Käufer testet, bevor sie live gehen. Diese Firmen sind mein Labor. Neue Ideen bei Funnels, Ads, Code und KI probiere ich dort zuerst aus, mit echten Kunden und meinem eigenen Geld. Mein liebstes Versuchskaninchen bin also ich selbst. Was dabei schiefgeht, zahle ich, nicht du.
Was durchkommt, landet bei dir. Google Ads mache ich seit 15 Jahren für B2B-Firmen, Websites und Funnels baue ich seit 2014. Deshalb denke ich deine Kampagne schon mit, während die Landing Page noch entsteht, und den Text gleich dazu. Weil ich jeden Tag mit KI-Agenten wie Claude Code arbeite, setze ich vieles selbst um. Ich baue halt einfach gern.
Landing Pages & Microsites
Marketing-Seiten mit klarer Conversion-Architektur. Tracking + A/B-Setup ab Tag 1.
Konfiguratoren & Rechner
Interaktive Tools die qualifizieren. Live-Berechnung, CRM-Anbindung, sauber gebaut.
Google Ads & LinkedIn Ads
Senior-only Account-Übernahme für B2B & KMU. Search, PMax, LinkedIn — mit Tobias bei Blessing Digital.