Wenn dein Produkt nicht in eine Standard-Kategorie passt — und der Kunde wissen will, was es für ihn kostet, bevor er anfragt — brauchst du einen Produktkonfigurator. Eine interaktive Seite, die Maße, Materialien und Optionen live durchrechnet, die Konfiguration validiert und die Anfrage direkt in dein CRM schickt.
Anfrage statt Warenkorb: Meine Konfiguratoren enden in einer qualifizierten Anfrage für deinen Vertrieb, nicht im Checkout. Kein 3D-Rendering, keine Shopsystem-Integration.
2026 reicht „Bitte rufen Sie uns an" nicht mehr — laut HubSpot-Studie erwarten 78% der B2B-Käufer Self-Service-Optionen, bevor sie mit Sales sprechen. Ein Produktkonfigurator ist eine interaktive Seite, die in Echtzeit rechnet. Der Besucher wählt Optionen, sieht direkt die Auswirkung auf Preis, Verfügbarkeit oder Empfehlung. Statt eines statischen Formulars bekommt er sofort eine Antwort.
Das hat zwei Effekte: er qualifiziert sich selbst (Leute, die den finalen Preis sehen und trotzdem anfragen, sind ernsthafte Anfragen) — und du bekommst angereicherte Anfrage-Daten ins CRM (Optionen, Konfiguration, Gesamtpreis), statt einer leeren „Bitte zurückrufen"-Email.
Produktkonfiguratoren sind das mit Abstand schwerste Conversion-Tool, weil Logik, UX und Backend zusammenspielen müssen. Wenn sie funktionieren, sind sie aber der stärkste Lead-Magnet, den du haben kannst.
Produktkonfigurator
Möbel- und Ladenbau, Fenster und Türen, Bauprodukte, Maschinenbau, Industrieanlagen. Der Kunde wählt Maße, Materialien, Optionen — der Produktkonfigurator rechnet live den Preis, validiert die Variantenlogik und schickt die fertige Anfrage ins CRM oder ERP.
Steuer- & Finanzrechner
Steuerersparnis, Finanzierungsraten, Versicherungsbeitrag, Energiekostenrechner. Der Besucher gibt seine Eckdaten ein, sieht sein Potenzial — und bucht im selben Funnel ein Erstgespräch.
Preisrechner B2B
Komplexe Pricing-Modelle (User-basiert, Volumen-basiert, Modul-basiert) als interaktiver Rechner. Reduziert Sales-Cycle, qualifiziert Demo-Anfragen.
Recommender
Score-basierte Empfehlung statt fester Konfiguration. Der User beantwortet Fragen, der Recommender berechnet die passende Variante. Brücke zwischen Quiz-Funnel und Produktkonfigurator.
Keine Server-Roundtrips pro Klick. Reaktionszeit unter 50ms. Funktioniert auch mobil ohne Lag.
weclapp, HubSpot, Pipedrive, WordPress-Plugins. Lead-Daten landen mit kompletter Konfiguration im CRM — nicht als leere Anfrage.
GA4-Events für jeden Step, jede Option, jede Berechnung. Du siehst genau wo User abbrechen — und optimierst gezielt.
Optionen, die sich gegenseitig ausschließen, Pflicht-Felder die je nach Auswahl variieren, dynamische Preisformeln. Sauber in einer Konfig-Datei, nicht im Code verstreut.
Optional: am Ende eine PDF mit der Konfiguration und individuellen Empfehlungen — direkt per Email an den Lead.
Du besitzt den Code. Logik in einer einzigen Konfig-Datei = später leicht anpassbar.
Welche Optionen, welche Preisformel, welche Logik-Regeln. Wir bauen die Konfig-Tabelle gemeinsam — Grundlage für alles weitere.
Frontend mit allen Steps, Optionen, Live-Berechnung. Du testest auf einer Preview-URL und gibst Feedback.
CRM-Anbindung, Edge-Function für Lead-Routing, PDF-Generator falls gewünscht. Validierung mit echten Lead-Daten.
GA4-Event-Setup, A/B-Variation vorbereitet, Lighthouse-Optimierung, Deploy auf deine Domain.
Die meisten Konfigurator-Projekte enden mit dem Deploy. Meine nicht. Der erste Wurf ist nie der beste, und ohne saubere Daten weißt du nicht, welcher es wäre. Deshalb gehört das Tracking für mich in den Bau und nicht in ein Folgeprojekt.
Nicht ein Event „Formular abgeschickt", sondern jeder Schritt einzeln: Seitenaufruf, Start, jede gewählte Option, jede Berechnung, Ergebnis gesehen, Formular gesehen, Lead. Erst damit siehst du, ob die Leute bei Schritt drei aussteigen oder erst vor dem Formular. Ein einzelnes Conversion-Event sagt dir nur, dass es nicht läuft, nie warum.
Ein GTM-Container kann sauber feuern und in GA4 kommt trotzdem nichts Auswertbares an: Custom Dimensions müssen dort separat registriert werden, sonst fallen die Parameter still aus dem Reporting. Sie füllen sich auch nicht rückwirkend. Diesen Schritt überspringen viele Setups. Ich prüfe ihn gegen die GA4-Reporting-API, nicht gegen den Tag-Assistant.
In der EU erreicht ein erheblicher Teil deiner Ads-Klicks nie eine GA4-Session, weil der Nutzer im Cookie-Banner ablehnt. Dass mehr Klicks als Sessions ankommen, ist der Normalfall und kein Bug. Wer das nicht einordnet, sucht wochenlang einen Fehler, den es nicht gibt. Ich rechne mit Consent Mode und mit der Lücke.
Ein Beispiel aus einem B2B-Assessment: Die Startrate war niedrig, alles deutete auf die Headline. Die Suchbegriffe zeigten etwas anderes — der bezahlte Traffic kam über generische Broad-Match-Anfragen ohne jeden Bezug zum Angebot. Kein Copy-Problem, ein Keyword-Problem. Eine neue Headline hätte daran nichts geändert.
Das ist die Stelle, an der Funnel-Bau und Google-Ads-Betreuung zusammenfallen. Wenn beides in einer Hand liegt, muss niemand die Schuld beim anderen suchen.
Interaktiver Konfigurator für individuelle Mooswände. Live-Preisberechnung, weclapp-CRM-Sync, A/B-getestete Form-Variante.
Mehrstufiger Steuerrechner mit Lead-Funnel. Step-Tracking auf Event-Ebene, Same-Conversion-Logik im GTM, Upsell nach Form-Submit.
Kein Preis-Konfigurator, sondern ein Assessment: Der Besucher bewertet seinen CMS-Stack, bekommt Score, Lücken und einen 90-Tage-Plan. Jeder Funnel-Schritt als eigenes GA4-Event, Hero-Variante A/B-getestet, läuft auf globalem Paid-Traffic.
Fünf Fragen, am Ende ein Automatisierungs-Report mit den größten Hebeln. Score-Logik, Report-Gate mit Formular, Terminbuchung direkt im Funnel. Tracking auf sieben Events mit gestaffelten Conversion-Werten. Kunde und Logo auf Wunsch unkenntlich.
Richtwert. Eine simple Preisrechner-Variante kann in 3 Wochen für unter 3.500 € stehen, ein komplexer B2B-Produktkonfigurator mit ERP-Anbindung eher bei 6.000–8.000 €. Du bekommst nach dem Spec-Workshop ein klares Festpreis-Angebot.
Max. 3 aktive Projekte parallel — frag früh
Preise im DACH-Markt-Vergleich: siehe Funnel-Benchmark DACH 2026 — klassische Agenturen kalkulieren Konfiguratoren typisch bei 15.000–40.000 €.
Der Korridor liegt zwischen 3.500 € und 15.000 € — je nach Logik-Tiefe: wie viele Optionen, welche Live-Berechnung, welche CRM- oder ERP-Anbindung. Du bekommst nach dem Brief ein klares Angebot mit Festpreis — keine Stundenabrechnung, keine Folgekosten.
4–6 Wochen, abhängig vom Umfang. Ein einfacher Preisrechner kann in 3 Wochen stehen, ein komplexer Produktkonfigurator mit weclapp/ERP-Anbindung braucht eher 6. Vorausgesetzt deine Inhalte (Produktdaten, Logik-Definitionen) liegen vor — sonst wird der Build durch Inhalte-Beschaffung verlängert.
Ja. Ich habe das bereits umgesetzt für weclapp (StyleGreen), HubSpot, Pipedrive und WordPress-Plugins. Wenn dein CRM eine offene API hat oder Webhooks unterstützt, geht's. Im Zweifel klären wir das im Brief — kein Setup vor der Klärung.
Für Produkte oder Dienstleistungen, die individuelle Konstellationen haben. Klassische Beispiele: Möbel-Konfigurator, Maschinenbau, Fenster und Türen, Ladenbau, Industrie-Anlagen-Rechner, Steuerberechnung, Versicherungsbeitrag, Mietpreis. Auch B2B-Software-Pricing-Rechner. Wenn der Kunde eine Frage hat („Was kostet das für mich?"), und die Antwort von 3+ Variablen abhängt — Konfigurator-Use-Case.
Nein. Ich baue Produktkonfiguratoren, die in eine qualifizierte Anfrage münden — nicht in einen Warenkorb. Kein 3D-Rendering, keine AR, keine Shopware- oder Shopify-Integration. Wenn dein Kunde das konfigurierte Produkt direkt kaufen soll, bist du bei einer 3D-Agentur besser aufgehoben. Wenn er konfiguriert, den Preis sieht und dann anfragt, damit dein Vertrieb ein Angebot schreibt: genau mein Fall.
Ja, das ist der eigentliche Unterschied. Ein Konfigurator, der einmal gebaut und dann nie wieder angefasst wird, bleibt auf der Conversion-Rate stehen, die der erste Wurf zufällig hatte. Ich setze das Tracking so auf, dass jeder Funnel-Schritt einzeln in GA4 landet — und optimiere dann anhand der Drop-off-Daten: Wo steigen Leute aus, welche Option bremst, ob das Formular oder der Preis die Wand ist. Wenn ich auch die Google Ads betreue, kommen die Suchbegriffe als Datenquelle dazu, und man sieht, ob ein schwacher Funnel-Start am Funnel liegt oder am Traffic.
Astro/React für's Frontend, Cloudflare Workers oder Supabase Edge Functions für die Backend-Logik wenn nötig, Tailwind fürs Styling. Live-Berechnung läuft clientside in JavaScript — kein Server-Roundtrip pro Klick. Bei CRM-Anbindung: Webhooks oder native API-Integration.
Logik-Anpassungen (Preise, Regeln, neue Optionen) macht in der Regel ein Entwickler. Inhalte (Texte, Beschreibungen, Bilder) kannst du oft selbst — abhängig davon ob ich ein Headless CMS angebunden habe. Sage das im Brief, ich richte's entsprechend ein.
Wer bin ich?
Klingt irgendwie alles gleich, oder? Jeder verspricht mehr Anfragen, jede Präsentation zeigt nur die Sonnenseite. Und im Hinterkopf fragst du dich: Hat der das je mit eigenem Geld ausprobiert?
Ich schon. Ich gründe seit 2012, localguiding.com habe ich an Rent-A-Guide verkauft. Heute laufen Tappla, ein B2B-SaaS für eigene TV-Apps mit zahlenden Kunden, und 99takes, das Werbe- und Website-Texte gegen simulierte Käufer testet, bevor sie live gehen. Diese Firmen sind mein Labor. Neue Ideen bei Funnels, Ads, Code und KI probiere ich dort zuerst aus, mit echten Kunden und meinem eigenen Geld. Mein liebstes Versuchskaninchen bin also ich selbst. Was dabei schiefgeht, zahle ich, nicht du.
Was durchkommt, landet bei dir. Google Ads mache ich seit 15 Jahren für B2B-Firmen, Websites und Funnels baue ich seit 2014. Deshalb denke ich deine Kampagne schon mit, während die Landing Page noch entsteht, und den Text gleich dazu. Weil ich jeden Tag mit KI-Agenten wie Claude Code arbeite, setze ich vieles selbst um. Ich baue halt einfach gern.
Landing Pages & Microsites
Marketing-Seiten mit klarer Conversion-Architektur. Tracking + A/B-Setup ab Tag 1.
Quiz-Funnels & Recommender
Mehrstufige Quizzes, die Anfragen vorqualifizieren. Score-Logik, Branching-Pfade, persönliche Auswertung.
Google Ads & LinkedIn Ads
Senior-only Account-Übernahme für B2B & KMU. Search, PMax, LinkedIn — mit Tobias bei Blessing Digital.